Marco Gomes

O que está acontecendo atualmente com o uso de celulares pra produzir e publicar conteúdo? Apresentação preparada para workshop da Nokia Brasil.

Usamos a internet em dispositivos móveis, como celulares e smartphones, para fazer buscas e interagir com amigos em redes sociais. Muito diferente da Internet em desktops, que usamos para leitura e trabalho em adição às buscas e ações sociais.

O uso de redes sociais em dispositivos móveis cresceu 187%, chegando a 18.3 milhões de usuários em julho de 2009 (Jon Stewart, Nielsen), e tende a continuar crescendo bastante nos próximos anos. Muitos jovens preferem o uso de redes sociais em celulares pela praticidade, mobilidade e preço baixo dos aparelhos, por não ter acesso a um desktop e até por falta de paciência pra usar um computador de mesa.

O tráfego a partir de dispositivos móveis já é significante em redes sociais estabelecidas, como Facebook, MySpace, Twitter, e estão surgindo redes sociais focadas no uso primário em celulares e smartphones, como foursquare, mig33, MocoSpace, com serviços baseados em localização (LBS em inglês), compartilhamento de fotos, vídeos, facilitadores de encontros e jogos sociais.

O USA Today fez uma matéria sobre o uso de celulares em redes sociais, destaco um trecho abaixo:

The majority of people who participate on social networks do so from their PCs. Yet a growing number — many of whom can’t afford a PC or would rather not use one — are using mobile devices to tell their friends where they are and what they’re up to and for sharing pictures.

Publicidade em dispositivos móveis

A publicidade também vai ser impactada por esta mudança de hábitos. Em 2012, a receita relacionada com uso de redes sociais em dispositivos móveis será de 60 bilhões de dólares, segundo a Visiongain Research. Tim Chang, sócio da empresa de venture capital Norwest Venture Partners, afirma que, até agora, a exibição de anúncios em dispositivos móveis tem sido um fracasso. Segundo Frank Meehan, CEO da INQ, empresa de fabricação de celulares para redes sociais, não adianta simplesmente exibir anúncios como se estivéssemos no desktop, é preciso inovar.

Post inspirado por Rodrigo Nista.

Apresento o Traduções Coletivas, projeto/wiki que criei pra traduzirmos textos e artigos pro português. O projeto é livre, aberto, qualquer um pode contribuir com traduções, sugerir novos textos, republicar, duplicar ou espalhar o conteúdo traduzido pela comunidade respeitando a licença do texto original.

O texto A Anatomia da Determinação, de Paul Graham, foi o primeiro a ser traduzido pela comunidade do Traduções Coletivas, veja abaixo alguns parágrafos que acho mais interessantes.

A Anatomia da Determinação

Paul Graham, Setembro de 2009
Original version, versão traduzida.

Como todos os investidores, gastamos bastante tempo aprendendo como prever quais startups terão sucesso.

Nós aprendemos rapidamente que o mais importante preditor do sucesso é a determinação. Em um primeiro instante pensávamos que era a inteligência. Todos gostam de acreditar que é isso que faz os startups ter sucesso. Enquanto é certo que ser inteligente ajuda, não é o fator decisivo. Existem muitas pessoas tão inteligentes quanto Bill Gates e que não alcançam nada.

A forma mais simples de determinação é a pura obstinação. Quando você quer algo, você deve ter isso, não importa como.

Uma razão para que os jovens tenham sucesso onde os mais velhos falharam é que eles não percebem o quanto são incompetentes. Isto permite que eles façam algo como “operar no vermelho”. Quando eles começam a trabalhar com algo, eles superestimam suas conquistas. Mas isso os dá confiança para continuar a trabalhar, e sua performance melhora. Enquanto que alguém com uma visão mais clara iria enxergar sua incompetência inicial pelo que ela é, e talvez ser desencorajado a continuar.

Talvez uma razão para as pessoas acreditarem que fundadores de startups obtém sucesso por serem mais espertos é porque inteligência é mais importante em startups de tecnologia do que costumava ser com as empresas mais tradicionais. Você provavelmente precisa ser um pouco mais esperto para dominar buscas na Internet do que para dominar estradas de ferro ou hotéis ou jornais. E provavelmente essa é uma tendência que ainda está acontecendo. Mas até mesmo na mais avançada das indústrias de alta tecnologia, sucesso ainda depende mais de determinação do que de cérebro.

Leia o texto completo no projeto Traduções Coletivas.

Contribua com o projeto Traduções Coletivas, ajude traduzindo uma frase de algum texto :)

O Writing About analisa os twitts de um usuário e diz sobre que assuntos ele tem postado ultimamente.

Acabo de desenvolver uma ferramenta que identifica palavras-chave no Twitter e classifica-o segundo uma árvore de categorias personalizada. Não é uma comparação direta do tipo “encontre termos relacionados com tecnologia”, há uma análise do significado das palavras do texto.

Teste agora mesmo o serviço de análise semântica do Twitter!

É meu mais recente projeto de uma madrugada, por enquanto ele não tem utilidade real para usuários, é apenas uma prova de conceito. Em breve pretendo liberar o acesso ao serviço na forma de API JSON, com isso outros progamadores poderão usá-lo pra criar aplicativos que usem a interpretação dos twitts dos usuários.

Exemplo de aplicação que pode ser desenvolvida a partir da API do Writing About:

Recomendação de conteúdo a partir do que você tem tuitado: A aplicação analisa as categorias e palavras-chave dos seus twitts mais recentes e te recomenda conteúdo que pode te interessar.

Milestone a ser cumprido antes de liberar API pública:

Suportar no mínimo mil requests por hora. Atualmente o Twitter aceita no máximo 100 consultas por hora, com esse limite fica impossível usar o Writing About pra algo com um mínimo de escala. O ideal seriam 100 requests por minuto.

>> tech stuff

O Writing About

• foi desenvolvido em uma madrugada
• é programado em Python
• roda na infraestrutura do Google App Engine
• usa a API do Twitter pra pegar os posts mais recentes do usuário
• usa API externa pra análise semântica, ainda não posso dizer que API é, direi assim que for autorizado
• todas as consultas são gravadas num log no não-SQL App Engine datastore. Não-SQL é um sistema de armazenamento de dados não relacional e livre de schema, projetado especialmente para aplicações web de alta escala e grande volume de dados
• não tem tratamento de erros, porque sou afobado e queria mostrar logo pra vocês :)

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