Marco Gomes

Na discussão sobre automação dos postos de trabalho e desemprego em massa, muita gente alega que, sem trabalhadores humanos, haveria um colapso do mercado, pois as pessoas desempregadas não iriam consumir o que os robôs produzem. Eu considero esta uma perspectiva incompleta, robôs podem sim formar um mercado.

Um ecossistema de robôs pode sim constituir um mercado apenas por interesse de cumprir o que foram programados, exatamente como nós humanos seguimos nossa “programação” biológica. Noah Yuval Harari explora brevemente este cenário no livro 21 Lições Para o Século 21.

João Doria Jr. e seu pupilo Bruno Covas nunca foram Liberais agindo a favor da inovação e do empreendedor de startups. O entusiasta de empreendedorismo que os elegeu ignorou evidências, e se comportou como gado, num antipetismo irracional.

Generalizar experiências individuais, ignorar correlações, não entender probabilidade, e torturar dados, são erros comuns em discussões sobre estatísticas, principalmente se o assunto for política ou gestão pública.

Trabalhando há anos com análise de dados e lidando com centenas de milhares de seguidores, percebi que, com conhecimento, disciplina e honestidade, podemos elevar o nível das conversas e decisões, melhorando portanto a gestão das nossas carreiras, empresas e sociedade.

Veja neste artigo alguns dos erros que mais me chamam a atenção ao discutir e tomar decisões usando dados:
Clique aqui e continue lendo este texto.

Desenvolvedores de aplicativos utilizam técnicas de psicologia para nos fazer usar o celular de forma mais frequente, conheça as táticas que uso para evitar estas armadilhas e contra-hackear meu cérebro, tomando de volta o controle de quando e como uso o smartphone.

Colocar a tela em preto e branco desfaz uma das mais poderosas armadilhas usadas para te viciar no seu smartphone.

Ao fundar um sistema de publicidade que chegou a alcançar 80 milhões de pessoas por mês no Brasil, e um aplicativo de saúde e exercícios físicos que chegou a 500 mil usuários com zero investimento em propaganda, estudei e apliquei inúmeras técnicas de aquisição e engajamento de usuários. Por conhecer tantas formas para aumentar o engajamento, imaginei que seria imune aos tais métodos. Mas estudando psicologia e refletindo sobre meu próprio comportamento, entendi que nosso cérebro responde aos estímulos de maneira muito padronizada, independente de estarmos cientes das técnicas usadas para nos fisgar.

Clique aqui e continue lendo este texto.

In this piece I share with you 3 lessons that I learned working at the company that uses data to solve the most complex problems of some of the world’s most important organizations.

This article is also available in Portuguese: #DataScience: 3 lições do meu 1º ano trabalhando com dados em Nova York

I recently completed a year working with data in New York for a Silicon Valley startup, at one of the most competitive markets of the world. I do not work creating complex algorithms – although I deal with this topic frequently – my role is in business development and deployment strategy. Making it clear that this is my perspective, I want to bring you some business lessons from large (huge!) data projects in the world’s most important organizations.

Lesson 1: General data integration usually causes more impact than localized use of super-algorithms and machine learning

Clique aqui e continue lendo este texto.

3 lições que aprendi no dia-a-dia da empresa que usa dados para resolver os problemas mais complexos de algumas das mais importantes organizações do mundo.

Recentemente completei um ano trabalhando com data science em Nova York para uma startup do Vale do Silício, num dos mercados mais competitivos do planeta. Eu não trabalho com invenção e implementação de algoritmos complexos – apesar de lidar com este tema frequentemente –, meu papel é no desenvolvimento de negócios, estratégia de implantação, o famoso “business development”. Deixando claro que esta é minha perspectiva, trago a vocês algumas lições de negócios em grandes (enormes!) projetos de dados nas organizações mais importantes do mundo.

Lição 1: Integração geral normalmente causa mais impacto que pequenos focos de super-algoritmos e machine learning

Clique aqui e continue lendo este texto.

Combater a concorrência é o modus operandi do homem de negócios. Donald Trump tem usado a presidência para lutar contra o Vale do Silício, que é o principal diferencial econômico dos EUA no séc. XXI e berço das inovações que torna obsoletos os negócios do presidente e de seus aliados.

Clique aqui e continue lendo este texto.

Twitter pagando $12 milhões/ano para o Diretor de Operações; CNN pagou $25 milhões pela Beme do Casey Neistat. Como estas negociações acontecem, quais as motivações e detalhes?

[CANELADA] No vídeo eu fiz uma conta de cabeça errada e afirmei que seriam “quase $50 milhões” por 5 anos de bônus, na verdade o número correto são “60 milhões”. Peço desculpa pelo deslize.

O #140mba traz conceitos de empreendedorismo em vídeos curtos. O uso do termo MBA é uma piada, deal with it. Por Marco Gomes, considerado um dos 30 jovens de maior destaque no Brasil pela revista Forbes, fundador da boo-box (vendida) e do Mova Mais.

Clique aqui e continue lendo este texto.